Von kleinsten Kratzern, Dellen und Verletzungen bis hin zu ästhetischen Unreinheiten, Verschmutzungen und Verfärbungen auf Oberflächenmaterialen sorgen Oberflächen- Inspektionssyteme von Compar für fehlerfreie Endanwenderprodukte.
Die Oberflächeninspektion dient zur Prüfung von Oberflächen auf Dellen, Kratzer, Unregelmässigkeiten, Verfärbungen oder sonstige Abweichungen. Dabei handelt es sich nicht nur um funktionsrelevante, sondern auch um ästhetische Fehlerprüfungen.
Einerseits können mit klassischen 2D-Verfahren ausgeprägte Fehler wie z. B. Verschmutzungen, Verfärbungen, Einkerbungen, Glanzgrad sowie dreidimensional ausgeprägte Fehler unter Verlust ihrer Höhen- oder Tiefenprofile untersucht werden, solange sie sich kontrastreich im 2D-Raum darstellen lassen.
Andererseits gibt es zahlreiche 3D-Verfahrensmethoden, die zur Erfassung der geometrischen räumlichen Oberflächenbeschaffenheit dienen. Solche optische 3D Inspektionssysteme besitzen hohe Auflösungen bis in den Nanometer-Bereich, worunter auch dreidimensionale Fehlergrössen fallen und somit die Fehlerdetektion gegeben ist.
Farbige, gemusterte, transparente, reflektierende, und spiegelnde Oberflächen können mit industrieller Bildverarbeitung geprüft werden. Die Compar AG besitzt eine umfangreiche Sammlung von smarten Oberflächenalgorithmen für 2D und 3D Erkennung zusammengefasst als Surface/cosmetic Inspektionsmodul welches ein Hauptbestandteil der ganzheitlichen Bildverarbeitungssoftware VISIONexpert® darstellt. Mittels der Kundenanforderung werden die passenden Algorithmen zur Lösung eruiert, geprüft und schlussendlich eingesetzt.
Fehlerfreie Oberfläche
Robuste Prüfungen von kleinsten Oberflächen, Fehlstellen auf Metall, Kunststoff und Glas.
Einfache Bedienbarkeit
Schnelle und einfache produktionsbegleitende Trainingsroutinen für neue Produkte. Kurze Umrüstzeiten zwischen verschiedenen Produkten.
Freiheitsgrade und Flexibilität
Oberflächen können mit 2D Kameras oder mit 3D Scannern inspiziert werden. Je nach Anforderungen an die Qualitätskontrolle werden zur klassischen Prüfmethode auch «Deep Learning» Algorithmen eingesetzt, welche beste Ergebnisse erzielen.
